Presentation materials

After each presentation we have indicated whether the presentation is in Hungarian or English. We published only those presentations that the speakers allowed to be shared afterwards.

Az egyes előadások után jelöltük, hogy az adott prezentáció magyar vagy angol nyelvű.  Csak azokat az előadásokat tettük közzé, melyek utólagos megosztásához az előadó hozzájárult. 

November 16, Wednesday / November 16., szerda

Track 1 – General BI track

• Az álomtól az adatvezéreltségig – Sztípity Róbert, BioTechUSA – HU
• Adatok és emberek: HR analitika a toborzásban – Gaál Máté, Deutsche Telekom IT Solutions Hungary – HU
• Dashboard építés, mint agilis társasjáték – Csata Árpád, Starschema – HU
• Hogyan építsünk BI csapatot? – Történetek és inspirációk az adatmenedzsment világából – Szopkó Dávid, E.ON Hungary-HU
• Dashball: az NBA kocka – Várszegi Péter, Liligo – HU
• Dinamikus árazás a magyar jegypiacon – Molnár Péter, DynamO Pricing – HU

Track 2 – Power BI track

• Cracking the Power BI Performance! – Nikola Ilic, Independent – EN
• Learnings from Multinational Governance projects – Mihály Kávási, Avanade – EN
• Power BI, good, bad and ugly – Augustin Dokoza Bukvic, Thrasio – EN
• Model Your Data Like a Star in Power BI – Markus Ehrenmueller-Jensen, Savory Data – EN
• A Power BI “ökoszisztéma” az Invitechnél – Hayth Péter, Invitech ICT Services – HU
• A CIO dashboardja – Mikula-Laukó Vivien, Tartó Levente, Újház – HU

Track 3 – Dataviz track

• Questions in Dataviz – how curiosity will improve your creativity – Neil Richards, JLL – EN
• Animated Sports Results – Krisztina Szűcs, Award-winning Data Visualization Designer – EN
• Analog Data Art – Our take on the Dear Nightingale challenge – István Korompai, Starschema – EN
• A HVG választási dashboardja – kihívások és megoldások – Minkó Mihály, Dataviz Kft. – HU
• A Néprajzi Múzeum új gyűjteményi kiállításának adatszobrai – Fusz Mátyás DLA, Magyar Képzőművészeti Egyetem – HU
• Aesthetics & Analytics: Do we need nice charts? – Alex Lajtos, Hatch Blue – EN
• Basic rules of good data design – Krisztián Szabó, Átlátszó, ATLO – EN

Track 4 – Tableau track

• How to design dashboards that drive action and deliver value – Sarah Bartlett, Red Hat – EN
• Data Storytelling from sketches to Tableau – Shazeera Ahmad Zawawi, APT – EN
• Viz what you love – how to kick-off your Tableau Public portfolio today – Lilla Rasztik, EPAM – EN
• Kick off your Tableau portfolio with Maps – Norbert Borbás, Telefónica Global Roaming – EN

November 17, Thursday / November 17., csütörtök

Plenary Session / Plenáris

• Megnyitó és BI trendek előadás – Arató Bence, BI Consulting – HU

Track 1 – Tableau track 

• How to build guided tours for dashboards in Tableau – Tamás Varga, Starschema – EN
• Elevating your dashboard design by combining Tableau and Figma – Tímea Töltszéki, Leaseplan – EN
• Step into Prep – Jared Flores, Analytic Vizion – EN
• Back 2 Viz Basics: A Tableau Community Project – Eric Balash, Lovelytics – EN
• Data Visualization Best Practice for Business Application (the 5 basics) – Adam Mico, Moderna – EN

Track 2 – Power BI track

• Charts that every BI analyst should learn – Kavita Behera, PowerViz – EN
• Using Deneb to create the visuals your data deserves – Ben Ferry, Independent – EN
• Conquering Excel Fortresses @ ZEISS – Hendrik Stumm, ZEISS – EN
• Multiple Audiences for Power BI Apps – Tom Martens, Munich Re – EN
• Application Lifecycle Management for Power BI – Marc Lelijveld, Macaw – EN
• Leverage Power BI automation using APIs and Power Automate – Andrea Martorana Tusa, Pandora – EN

Track 3 – Dataviz and BI track

• Data visualisation in the browser with PyScript – Valerio Maggio, Anaconda – EN
• Python Data Apps – Running in the browser – Marc Skov Madsen, Ørsted – EN
• Better Insights from Consistent Reports and Dashboards – Dr. Jürgen Faisst, IBCS Institute – EN
• Putting Functional Aesthetics to Work – Bridget Cogley, Versalytix – EN
• Making the invisible visible – Edit Gyenge, Egas Studio – EN