Az előadás során megnézzük az AI hype adatlekérdezéshez és vizualizációhoz kapcsolódó ígéretét. Az út rögös, nincsenek gyors és magától értetődő sikerek. Adatvédelmi és biztonsági szabályozások miatt nem feltétlenül tudjuk a legújabb felhős modelleket használni, ami tovább nehezíti dolgunkat. Megfelelő kezekben, jól körülbástyázva, értékes metaadatokkal megtámogatva viszont helyben futó nyelvi modellekkel is komoly eredményeket érhetünk el!

A gyakran túlzó elvárások alapját az interneten keringő technikai demók, sikersztori posztok és a nagy nyelvi modellek körüli rózsaszín köd gerjesztik.
Mi a valóság, mi működik out of the box?
Milyen technikákkal, módszerekkel és megközelítéssel tudunk közelíteni ezekhez a célokhoz?

Gyakorlatiasan, egy konkrét alkalmazás képernyőképei segítségével fogjuk érinteni azokat az aspektusokat, amik segítenek elérni, hogy valóban megbízhatóan és helyes eredményeket szolgáltatva tudjunk AI segítségével adatokat lekérdezni, elemezni és vizualizálni.

Központi elemek: adatkatalógus, adatmodell, business glossary, szemantikus modell, golden sql, válasz megbízhatósági szintek.

Mindezeket teljes egészében on-premise megoldással tudjuk megvalósítani!
Nincs cloud költség, helyben maradnak az adatok, üzleti logikák.