A Mentorsarokban az este résztvevői tanácsot kérhetnek a karrierfejlesztéssel kapcsolatos kérdésekben, a szakmai kompetenciák fejlesztésétől az állásinterjúzás gyakorlatáig. A mentorálás egyénileg vagy kiscsoportos formában online történik.
Mentoraink
Rövid bemutatkozás
Eszter Head of Data Science pozícióban dolgozik a Starschema-nál. Több mint tízéves tapasztalattal rendelkezik adatbányászati elemzések, tanácsadás és oktatás területén. Az R-Ladies Budapest Meetup egyik szervezője.
Mentori témák
- Milyen szakmai kompetenciákra van szükség a magyar munkaerőpiacon?
- Hogyan lehet ezeket elsajátítani?
- Data scientist állásinterjúzás gyakorlata
Rövid bemutatkozás
Egy évtizede foglalkozik adatvizualizációk készítésével, több éve pedig a szakterület oktatásával is. Azért szereti ezt a területet, mert ennyi év után is talál olyan új kihívást vagy érdekes témát, amely kísérletezésre és nyitottságra készteti. Jelenleg a Moholy-Nagy Művészeti Egyetemen dolgozik szakértőként, ahol az adatvizualizáció határterületeit kutatja egyéb részterületek mellett.
Mentori témák
Egadatvizualizációk,
- Power BI
- Tableau
- Dashboardok
- Adatfizikalizáció
- Karrier tanácsadás
Rövid bemutatkozás
Több mint 5 éves tapasztalata van adattárház és BI területen, jelenlegi projektjei során is főként az általa oktatott Tableau segítségével végzi az adatok elemzését és vizualizációját.
Vendégoktatóként hazai egyetemeken is tart órákat.
Rövid bemutatkozás
20+ éves szakmai tapasztalat, 50+ adattárház tervezés és kivitelezés, 100+ BI/adattárház projekt áll mögötte. Szakértője a Microsoft BI és adattárház technológiáknak. Elsőnek kezdett el foglalkozni Magyarországon az Analysis Services-zel, Power Pivottal és Power BI-jal. Szakértője az SQL servernek és a Microsoft ETL technológiáinak (SSIS, Power Query). Könyvet írt real time Big Data architektúrák építéséről Azure Stream Analytics-szel.
Rövid bemutatkozás
Dénes közgazdászként és pszichológusként végzett, majd kognitív pszichológia és idegtudomány területen doktori fokozatot szerzett. Több mint 10 évig foglalkozott kutatóként nagymintás viselkedési és EEG adatok elemzésével az MTA-nál, majd saját vállalkozást indított. Az utóbbi hat évben szabadúszóként komplex alkalmazásfejlesztési és adatelemzési projekteken dolgozik jellemzően külföldi megbízók számára. Rendszeresen oktat R-et, valamint a hazai R meetup és az első satRdays konferencia társszervezője.
Mentori témák
- Akadémiai/üzleti adatelemzés különbségei
- Szabadúszó létforma sajátosságai
- Bármi, ami R
Rövid bemutatkozás
Mentori témák
- Hogyan érdemes elindulni, ha data scientist szeretnél lenni, és milyen területekre érdemes fókuszálni?
- Hol helyezkedj el: ügyfél vagy tanácsadói/vállalkozói oldalon
- Ha a cégednél te vagy az első data scientist, akkor mit érdemes csinálni?
- Milyen use-case-ek lehetnek a te cégednél, hogyan lehet hasznosítani az adatokat?
Rövid bemutatkozás
Arató Bence a BI Consulting vezetője, aki több mint két évtizedes tapasztalatokkal rendelkezik az adattárházak és kapcsolódó technológiák területén. Pályafutása során több tucatnyi hazai és nemzetközi cégnek segített adatplatformok megtervezésében és kialakításában. Szakmai konferenciákon gyakori előadó, a BI Akadémia vezető oktatója, a CEU vendégtanára.
Mentori témák
- Mi a különbség a különböző adatok karrierutak között (data analyst, data engineer, data scientist)
- Milyen aktuális technológiákat érdemes tanulni?
- Milyen soft skillek fontosak ebben a szektorban?