Schedule/ Napirend
Conference day 1 | Conference day 2
The tutorial schedule is available here
WEDNESDAY / SZERDA (November 16)
Conference day 1
In-person + Streaming / Személyes + Streaming
All times are in CET (ET+6)
In-person + Streaming / Személyes + Streaming
All times are in CET (ET+6)
9:00-9:20Welcome notes
Bence Arató, PMC chair
10:00-10:20Q&A session
10:20-10:50
Coffee break / Kávészünet
General BI track (HU)
Power BI track (EN)
Dataviz track (EN)
12:00-13:30
Lunch break / Ebédszünet
General BI track (HU)
Power BI track (EN)
Dataviz track (HU)
Tableau track (EN)
14:40-15:10
Kávészünet
General BI track (HU)
Power BI track (HU)
Dataviz track (EN)
Tableau track (EN)
15:10-15:40
Dashball: az NBA kocka
Várszegi Péter
Dinamikus árazás a magyar jegypiacon
Molnár Péter
15:50-16:05
A CIO dashboardja
Mikula-Laukó Vivien
15:50-16:20
Viz what you love
Lilla Rasztik
Kick off your Tableau portfolio with Maps
Norbert Borbás
16:30-17:30
Welcome Reception / Állófogadás
18:00-20:00
Data Karrier Est és Állásbörze
Nyílt esemény ingyenes regisztrációval
THURSDAY / CSÜTÖRTÖK (November 17)
Conference day 2
Entirely online / Teljesen online
All times are in CET (ET+6).
Entirely online / Teljesen online
All times are in CET (ET+6).
10:30-11:00
Coffee break / Kávészünet
Tableau track (EN)
Power BI track (EN)
Dataviz and BI track (EN)
11:40-12:10Elevating your dashboard design by combining Tableau and FigmaTímea Töltszéki
Tableau
Tímea Töltszéki
Leaseplan (NL)
Tableau12:30-14:00
Lunch break / Ebédszünet
Tableau track (EN)
Power BI track (EN)
Dataviz and BI track (EN)
14:00-14:30Better insights from consistent reports and dashboardsDr. Jürgen Faisst
General BI Dataviz
Dr. Jürgen Faisst
IBCS Institute (DE)
General BI Dataviz15:10-15:40
Coffee break / Kávészünet
Tableau track (EN)
Power BI track (EN)
Dataviz and BI track (EN)
16:20-16:50Data Visualization Best Practice for Business ApplicationsAdam Mico
Tableau Dataviz
Adam Mico
Moderna (USA)
Tableau Dataviz16:20-16:50Leverage Power BI automation using APIs and Power Automate Andrea Martorana Tusa
Power BI
Andrea Martorana Tusa
Pandora (DK)
Power BI16:20-16:50Good communication through data vis — some do’s and don’tsRose Mintzer-Sweeney
Dataviz
Rose Mintzer-Sweeney
Datawrapper (DE)
Dataviz17:00-17:15
Closing notes
Bence Arató, PMC chair